도쿄의 데이터애널리스트

데이터 과학자/분석가가 갖추어야 할 능력 실제적인 문제를 통계적으로 표현 컴퓨터 도구를 사용하여 시각화와 데이터 가공과 모형화 2를 이용하여 실제적인 언어로 의미있는 결과 도출 (+) 다른 사람들과 협업할 수 있는 태도. 문서나 말로 협업자들과 대화할 수 있는 소통 능력 추가로 적었던 저 소통능력이 데이터 분석가에게는 가장 많이 요구되는 핵심적 역량이 아닐까 생각된다. 데이터 분석일은 타부서와 긴밀한 협력이 필요한 프로젝트도 많으며, 데이터 분석이라는 스킬/툴을 가지고 도출한 결과를 바탕으로 의사결정권자들을 설득하는 직업이기 때문

주니어 데이터 분석가/과학자로 전직을 준비할 때, 다양한 분석 기법이나 분석 관련 업무 경력 및 데이터 해석력에 대한 질문도 많지만 우리가 흔히 사용하는 업계 용어에 대해 자신이 내린 정의에 대해 물어보기도 한다. 그 관점에서 '빅데이터'와 '데이터 과학'을 정의해보고자 한다. 빅데이터 Big data 의 정의 빅데이터는 단순히 대용량 데이터를 지칭하는 용어이기도 하지만, 미국의 유명 IT 컨설팅업체인 가트너 Gartner Inc.에 따르면 빅데이터는 3V로 정의할 수 있다. ## 빅데이터의 3V 1. High-Volume 대용량의 데이터 규모 (데이터의 기하급수적인 성장) 2. High-Velocity 빠른 입출력 속도 (데이터의 가용성) 3. High-Variety 다양성 (데이터의 정보화) 빅데이터..